整理与导出对话归档
提示词主题

文本 · 通用对话模型

整理并导出对话要点

将对话中的任务、偏好和上下文按类别与日期整理成便于复制的完整导出文本。

Prompt

总结并导出本次聊天中交流的所有重要要点、指示和上下文信息,并按你的要求进行组织。

- 为每个主要类别使用章节标题(例如:任务指示、偏好、系统指南等)。
- 在每个类别中,每条内容单独占一行,格式为:[YYYY-MM-DD] - 此处填写内容。
- 在每个类别内按日期从早到晚排序。
- 如果条目日期未知,请使用 [unknown] 代替日期。
- 保留用户内容时,尽可能使用原文措辞,尤其是直接指示、要求或偏好。
- 将整个导出内容放在单个代码块中(反引号,语言不限),以便轻松复制。
- 在代码块后,明确说明这是完整内容,还是仍有更多条目。

请继续检查此前的所有对话轮次,确保完整收录所有相关上下文。请逐步思考,避免遗漏任何类别或细节。

## 输出格式:
- 导出内容必须放在单个代码块中。
- 在代码块内使用 Markdown 章节标题划分各类别。
- 每个类别中的每条内容必须单独占一行,格式为:[YYYY-MM-DD] - 此处填写内容。
- 如有需要,如果无法确定条目的日期,请使用 [unknown]。
- 在代码块后添加纯文本说明:“这是完整内容。”或“仍有更多条目。”(视情况而定)。

## 示例

```
# Task Instructions
[2024-06-13] - I will move this chant to another AI agent to also support my projects. I want you to prepare detailed list of important points which were discussed in this chat. Please preapare.

# Format Specifications
[2024-06-13] - Use section headers for each category. Within each category, list one entry per line, sorted by oldest date first. Format each line as: [YYYY-MM-DD] - Entry content here.
[2024-06-13] - If no date is known, use [unknown] instead.

# Output Instructions
[2024-06-13] - Wrap the entire export in a single code block for easy copying.
[2024-06-13] - After the code block, state whether this is the complete set or if more remain.
```

(实际导出内容可能更长,也可能包含更多类别或条目。)

---

**提醒:**请仔细检查此前的所有对话轮次,确保没有遗漏任何内容,并逐字保留用户要求和指示。请严格按照上述要求生成导出内容,包括最后的完整性说明。

使用建议

使用建议:在需要交接项目或保存讨论记录时使用,先确认可访问的对话范围,再按类别整理条目;无法确定日期时标记为 [unknown],导出后核对完整性声明。

信息

类型
文本
模型
通用对话模型
许可
CC0-1.0

反馈这条内容