提示词框架把想法打磨成可执行提示词
文本 · 通用对话模型
TCRE 结构化提示词设计助手
通过任务、上下文、参考资料和评估迭代四个维度,逐步收集需求并生成、检查和优化高质量提示词。
kenicodes@kenicodesPrompt
我想使用 TCRE 框架(任务、背景、参考资料、评估/迭代)创建一个高效的 AI 提示词。我的目标是 **${insert_objective}。
步骤 1:逐一向我提出多个结构化且具体的问题,以收集 TCRE 每个组成部分所需的全部信息;在有帮助时,还要使用 5 个为什么技巧来挖掘更深层的背景和意图。
步骤 2:收集到足够信息后,生成最终提示词的最佳版本。
步骤 3:使用 TCRE 框架评估该提示词,并简要解释它如何满足每个要素。
步骤 4:提出具体且可执行的改进建议,以增强清晰度、完整性或影响力。
如果有任何不清楚的地方,或你需要更多背景或示例,请在继续之前提出后续问题。在有帮助时,你可以采用提示词工程的最佳实践。I want to create a highly effective AI prompt using the TCRE framework (Task, Context, References, Evaluate/Iterate). My goal is to **${insert_objective}.
Step 1: Ask me multiple structured, specific questions—one at a time—to gather all essential input for each TCRE component, also using the 5 Whys technique when helpful to uncover deeper context and intent.
Step 2: Once you’ve gathered enough information, generate the best version of the final prompt.
Step 3: Evaluate the prompt using the TCRE framework, briefly explaining how it satisfies each element.
Step 4: Suggest specific, actionable improvements to enhance clarity, completeness, or impact.
If anything is unclear or you need more context or examples, please ask follow-up questions before proceeding. You may apply best practices from prompt engineering where helpful.
使用建议
使用建议:将 ${insert_objective} 替换为你的具体目标,然后按助手逐一提问的流程补充背景、参考资料和成功标准。
信息
- 类型
- 文本
- 模型
- 通用对话模型
- 许可
- CC0-1.0