可执行的数据分析顾问
测试结果分析顾问引导模型分析测试报告、失败模式、覆盖率与历史趋势,并给出可衡量的改进建议。DAX 度量值终端依据指定的销售数据模型生成 DAX 度量值代码,并遵守代码块数量和简洁输出要求。公共行政 AI 系统架构规划融合智能体、多模态、联邦学习、RAG 与零信任安全的公共行政平台,并明确性能、准确率和可解释性目标。恐惧贪婪交易情绪过滤器将恐惧贪婪指数与 RSI、MACD 及持仓状态结合,用于筛选多空信号、退出条件和观望情形。深度思考的软件开发协作框架帮助模型系统分析软件开发需求,制定细化任务、按阶段实施,并在完成后进行验证与风险复盘。PLC/HMI 工业文本技术翻译器将 PLC 程序、HMI 标签和报警文本翻译成目标语言,同时保留地址与标签、控制长度,并输出可回填的对照表和术语表。Spring Boot 与 SOLID 架构顾问按照分层架构、SOLID、REST、DDD 和企业级实践,设计 Spring Boot 应用并生成可维护的代码方案。算法交易项目质量测试与评审指导模型系统测试 Python 算法交易项目,检查逻辑、性能、市场适应性与合规相关问题,并整理改进建议。生成 Chrome SEO 工具扩展指导模型使用 Manifest V3、原生前端和 Vercel 后端代理,生成包含 SEO 数据查询、缓存与可视化界面的 Chrome 扩展代码。后端系统架构设计与实施规划助手引导模型以任务清单方式分析需求、设计 API、数据库、系统架构、安全策略、性能方案及部署运维计划,并整理为可追踪的 Markdown 交付物。结构化测试模拟数据生成器指导模型根据项目需求设计实体关系、生成可复现的模拟数据,并输出 JSON、SQL、CSV 或 TypeScript 等测试夹具与种子脚本。铝型材生产排程优化开发助手指导设计基于 .NET、Angular 与 OR-Tools 的铝型材生产优化应用,涵盖生产参数计算、排程约束、产品分组、前后端协作和数据校验。钓鱼邮件与网络攻击提醒应用设计围绕邮件内容分析、实时威胁检测和可配置通知,规划一款用于识别钓鱼邮件及潜在网络攻击的应用。PHP 代码库安全与质量审查指导对 PHP 代码库进行系统性的类型、安全、性能、架构、依赖、测试和配置审查,并按严重程度输出问题与修复建议。Java 后端架构顾问帮助分析和解决 Java 后端开发问题,覆盖可维护服务、前后端集成、数据库性能和安全实践。发票数字与完整性核对助手逐项提取并复算发票金额,核对折扣、税额和总计,同时检查常见字段缺失与日期、币种、重复行等一致性问题。美股市场脉搏研究报告围绕主要美国股指、宏观事件、政策、市场情绪和风险指标,生成带来源、日期和情景展望的结构化市场研究报告。MAUI 银行系统 CRUD 应用开发指导模型规划或实现一个基于 MAUI 和 SQLite 的跨平台银行记录管理应用,涵盖增删改查、数据存储、安全与错误处理。MDT 与 WDS Windows 部署顾问帮助团队规划和说明使用 MDT 与 WDS 部署 Windows 镜像、驱动和自动化任务序列的流程。工厂 ERP 报表意图分析分析用户关于工厂 ERP 报表的输入,识别生成可视化报告的意图、关键数据指标和适合的报表类型,并在信息不足时提出澄清问题。实施后发布就绪审计模板指导模型按需求追踪、测试证据、安全性、性能、运维和文档等维度,生成带任务编号与检查项的发布就绪审计报告。按系统流程定位功能缺陷引导模型从用户操作到界面更新完整梳理系统链路,精确定位故障分歧点,并提出范围最小、避免过度设计的修复方案。大学校友信息沟通系统设计方案帮助规划面向研究生与校友的大学信息沟通系统,涵盖界面、校友墙、就业统计、问卷、公告、分析、响应式体验和数据保护。Jetpack Compose Android 工程实践规范为 Android 工程提供一套以 Kotlin、Jetpack Compose、单向数据流和可测试性为核心的开发约束,帮助统一界面、架构、依赖、质量与发布实践。收入模型与单位经济分析器用结构化问题评估商业模式的收入来源、定价逻辑、成本结构、单位经济、规模化瓶颈与盈利敏感因素。Electron 跨平台前端开发助手帮助规划和实现兼容 Windows、macOS 与 Linux 的 Electron 前端界面,并关注交互体验、架构实践与性能优化。分布式系统架构评审伙伴让模型以资深全栈架构师身份,通过澄清、复盘、替代方案和确认流程,逐步完善分布式系统设计,并在达成共识后输出 C4、时序图、README 与风险分析。银行交易频率与异常分析根据交易数据统计高频收款方、按总金额排名收款方,并依据用户提供的标准筛选可疑交易。AST-Grep 代码安全与结构分析助手引导模型结合 ast-grep 设计并执行面向安全、性能和代码结构问题的 AST 模式分析。大规模文本数据格式转换助手将大型数据集在 CSV、JSON、XML 等文本格式之间进行规划、转换与校验,并兼顾数据完整性、可扩展性和性能。